Google Authorized Buyers 席位的 QPS 漏斗¶

原子事实： 一个典型的请求 50,000 QPS 的席位通常收到的远少于此，然后竞价器拒绝其中大部分实际到达的请求。

你要求 Google 发送的量与你的竞价器实际能使用的量之间的差距，是运行 Authorized Buyers 席位的核心经济问题。

各个阶段（每个数字的实际含义）¶

阶段	定义	谁支付 / 谁关心
QPS	你在预定向中设置的上限。Google 会根据你的账户等级和近期表现进行节流。	你为连接付费；Google 决定实际流量
到达的竞价请求	实际到达你端点的查询	你的基础设施成本
出价	你的竞价器选择出价的请求	你的竞价器逻辑
胜出	你的竞价器赢得的拍卖（你只为这些付费）	你实际的媒体花费
展示	赢得拍卖后实际向用户展示的广告	用户实际看到的内容
点击	用户与你展示的广告的交互	素材 + 落地页质量
花费	从你账户离开的资金	最终唯一重要的数字

原子事实： 大多数席位中最大的单次下降发生在 QPS（或到达的查询）与出价之间。这是你的预定向配置应该阻止的浪费。

浪费率 = (QPS - 出价) / QPS

如果你的浪费率超过 50%，你正在为一个你的竞价器大多忽略的消防水管付费。这些流量本可以重新分配给竞价器实际出价和胜出的配置。

Cat-Scan 在首页将其作为主要诊断指标展示。

Google 在流量到达你之前已经在自己这边做了大量过滤。剩下的仍然充满噪音，只有你的预定向规则和素材覆盖才能修复。

请参阅 Cat-Scan 仪表盘中的实时实现（首页 + /qps/* 路由）以及支撑计算的数据模型。

当你连接点击后数据（AppsFlyer 或其他 MMP）时，漏斗会获得最终的“盈利结果”阶段。在此之前，你只能根据出价 + 花费集中度 + 胜出率进行优化。