为 Authorized Buyers 预定向自带优化器 (BYOM)

原子事实： Cat-Scan 的优化器是故意“自带模型”的。它对细分市场评分并提出预定向变更建议；你决定评分逻辑和风险容忍度。

这种设计承认最终的价值信号（点击后结果、LTV、利润率）存在于广告主或竞价器的系统中，而不是在交易所报告内部。

评分 → 提议 → 批准 → 应用生命周期

1. 评分：你控制的外部端点接收细分市场负载（地理 × 发布商 × 尺寸 × 配置组合）加上 Cat-Scan 拥有的代理信号（出价、胜出、花费、浪费等）。
2. 提议：Cat-Scan 调用你的评分器并接收建议变更（将地理添加到排除列表、降低此配置的最大 QPS、阻止此发布商等）。
3. 批准：建议会显示影响预览。你可以接受、拒绝或修改。
4. 应用：接受的建议会通过正常的安全变更工作流（预览、推送、快照）。

工作流预设

Cat-Scan 附带三个预设，控制建议的激进程度：

• 保守：小变更、高置信度阈值、仅限于明显的死重。
• 平衡：大多数生产席位的默认值。
• 激进：当信号强烈时，愿意做出更大动作。

你也可以注册完全自定义的配置文件。

在拥有转化数据之前进行优化的经济学

在连接 MMP 数据之前，优化器针对以下内容进行优化： - 将 QPS 转向竞价器实际出价的细分市场。 - 保护实际花费集中的配置和地理。 - 杀死零出价或零展示的配置（它们纯粹是你的 10 个槽位的浪费）。

一旦连接转化 webhook 或竞价器日志，相同的提议机制就可以直接针对你真正关心的结果进行优化。

为什么这种架构存在

大多数广告技术中的“优化”工具要么是： - 完全黑箱（你不知道为什么做出了变更），要么 - 完全手动（你自己在电子表格中做所有分析）。

BYOM 设计处于中间：Cat-Scan 拥有困难的部分（数据合并、安全应用到 Google、历史、回滚）。你拥有价值模型。

实现

• 平台中的优化器路由和提议存储
• 外部评分合约在 Cat-Scan 平台文档中有记录
• 当前代理信号逻辑在平台仓库中

最后更新： 2026 年 6 月
RTB.cat / Cat-Scan 技术说明的一部分。
BYOM 方法是最清楚的信号之一：该系统是由运行过真实席位、知道真正智能必须存在于何处的人构建的。

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Built from docs c4d2c4f (platform N/A) — last updated 2026年6月12日 20:59:27.