Перейти к содержанию

Воронка QPS для мест Google Authorized Buyers

Атомарный факт: Типичное место, запрашивающее 50,000 QPS, нередко получает значительно меньше, а затем bidder отклоняет большинство того, что фактически поступает.

Разрыв между тем, что вы попросили Google отправить, и тем, что ваш bidder может реально использовать, — это центральная экономическая проблема эксплуатации места в Authorized Buyers.

Этапы (что каждое число означает на самом деле)

Этап Определение Кто платит / кого это касается
QPS Ограничение, которое вы задаёте в pretargeting. Google ограничивает исходя из уровня вашего аккаунта и недавней эффективности. Вы платите за соединение; Google решает, сколько фактически проходит
Bid requests reached Запросы, которые фактически дошли до вашего endpoint Ваши расходы на инфраструктуру
Bids Запросы, по которым ваш bidder решил сделать ставку Логика вашего bidder
Wins Аукционы, которые вы выиграли (вы платите только за них) Ваши фактические медиарасходы
Impressions Объявления, показанные после выигрыша То, что пользователь фактически увидел
Clicks Взаимодействия пользователей с вашими показанными объявлениями Качество креатива + лендинга
Spend Деньги, покинувшие ваш аккаунт Единственное число, которое в конечном счёте важно

Атомарный факт: Наибольшее единичное падение в большинстве мест происходит между QPS (или reached queries) и Bids. Это те потери, которые ваша конфигурация pretargeting должна предотвращать.

Коэффициент потерь

Коэффициент потерь = (QPS - Bids) / QPS

Если ваш коэффициент потерь выше 50%, вы платите за поток, который ваш bidder по большей части игнорирует. Этот объём мог бы быть перераспределён на конфиги, где bidder реально делает ставки и выигрывает.

Cat-Scan выводит это на главной странице как основной диагностический показатель.

Почему воронка в Authorized Buyers сложнее, чем в большинстве DSP

  • Вы ограничены 10 конфигурациями pretargeting на место.
  • Гео-таргетинг использует очень грубые сегменты.
  • Нет Reporting API в реальном времени; всё поступает из пяти ежедневных CSV.
  • Вы не можете видеть «причины отсутствия ставки» со стороны bidder, если не принимаете логи bidder самостоятельно.

Google выполняет большую часть фильтрации на своей стороне, прежде чем трафик когда-либо достигает вас. То, что остаётся, по-прежнему полно шума, который только ваши правила pretargeting и покрытие креативами могут исправить.

Как Cat-Scan делает воронку видимой и управляемой

  • Восстанавливает полную воронку из пяти отчётов.
  • Разбивает её по конфигу pretargeting, гео, издателю, размеру и креативу.
  • Показывает выделенный QPS против фактически реализованного объёма на конфиг.
  • Позволяет редактировать правила pretargeting, управляющие верхом воронки, с предпросмотром и откатом.

Смотрите живую реализацию в дашборде Cat-Scan (главная страница + маршруты /qps/*) и модель данных, питающую вычисления.

Ключевые метрики, выводимые из воронки

  • Win rate = Wins / Bids
  • CTR = Clicks / Impressions
  • CPM (что вы фактически заплатили)
  • Эффективные потери (QPS, который вы запросили, но так и не смогли монетизировать)

Когда вы подключаете постклик-данные (AppsFlyer или другой MMP), воронка получает финальный этап «выгодный результат». До тех пор оптимизация ведётся по ставкам + концентрации расходов + win rate.

Связанные материалы

Последнее обновление: июнь 2026
Часть технических пояснений RTB.cat / Cat-Scan.
Эта модель воронки реализована и проверена в боевых условиях в платформе Cat-Scan с открытым кодом.

Built from docs c4d2c4f (platform N/A) — last updated 12 июня 2026 г. 20:59:27.