משפך ה-QPS למושבי Google Authorized Buyers¶
עובדה אטומית: מושב טיפוסי המבקש 50,000 QPS מקבל לעיתים קרובות הרבה פחות, וה-bidder אז דוחה את הרוב ממה שמגיע בפועל.
הפער בין מה שביקשתם ש-Google ישלח לבין מה שה-bidder שלכם יכול להשתמש בו הוא הבעיה הכלכלית המרכזית של הפעלת מושב Authorized Buyers.
השלבים (מה כל מספר אכן אומר)¶
| שלב | הגדרה | מי משלם / מי אכפת לו |
|---|---|---|
| QPS | המגבלה שהגדרתם ב-pretargeting. Google מגביל על בסיס רמת החשבון שלכם וביצועים אחרונים. | אתם משלמים על החיבור; Google מחליט כמה זורם בפועל |
| Bid requests reached | שאילתות שהגיעו בפועל לנקודת הקצה שלכם | עלות התשתית שלכם |
| Bids | בקשות ש-bidder שלכם בחר להציע עליהן | הלוגיקה של ה-bidder שלכם |
| Wins | מכרזים שזכיתם בהם (אתם משלמים רק עבור אלה) | הוצאות המדיה בפועל שלכם |
| Impressions | מודעות שהוצגו לאחר הזכייה | מה שהמשתמש אכן ראה |
| Clicks | אינטראקציות משתמש עם המודעות שהצגתם | איכות יצירה + דף נחיתה |
| Spend | כסף שיצא מהחשבון שלכם | המספר היחיד שחשוב בסופו של דבר |
עובדה אטומית: הנפילה הבודדת הגדולה ביותר ברוב המושבים היא בין QPS (או reached queries) לבין Bids. זהו הבזבוז שתצורת ה-pretargeting שלכם אמורה למנוע.
יחס בזבוז¶
יחס בזבוז = (QPS - Bids) / QPS
אם יחס הבזבוז שלכם הוא מעל 50%, אתם משלמים על זרם של מידע שה-bidder שלכם ברובו מתעלם ממנו. אותו נפח יכול היה להיות מוקצה מחדש לתצורות שבהן ה-bidder אכן מציע וזוכה.
Cat-Scan מציג זאת בדף הבית כאבחנה הראשית.
מדוע המשפך קשה יותר ב-Authorized Buyers מאשר ברוב ה-DSPs¶
- אתם מוגבלים ל-10 תצורות pretargeting למושב.
- מיקוד גיאוגרפי משתמש בדלי גס מאוד.
- אין Reporting API בזמן אמת; הכל מגיע מחמשת קבצי ה-CSV היומיים.
- אינכם יכולים לראות "סיבות no-bid" מצד ה-bidder אלא אם אתם קולטים לוגי bidder בעצמכם.
Google מסנן הרבה מצידו לפני שהתעבורה מגיעה אליכם אי פעם. מה שנשאר עדיין מלא ברעש שרק חוקי ה-pretargeting וכיסוי היצירות שלכם יכולים לתקן.
כיצד Cat-Scan הופך את המשפך לגלוי ולניתן לפעולה¶
- הוא בונה מחדש את המשפך המלא מחמשת הדוחות.
- הוא מפרק אותו לפי תצורת pretargeting, גיאו, מפרסם, גודל ויצירה.
- הוא מציג QPS מוקצה לעומת נפח שמומש בפועל לפי תצורה.
- הוא מאפשר לכם לערוך את חוקי ה-pretargeting השולטים בראש המשפך, עם תצוגה מקדימה ושחזור.
ראו את המימוש החי בלוח הבקרה של Cat-Scan (דף הבית + מסלולי /qps/*) ואת מודל הנתונים שמניע את החישובים.
מדדי מפתח הנגזרים מהמשפך¶
- שיעור ניצחון = Wins / Bids
- CTR = Clicks / Impressions
- CPM (מה שאכן שילמתם)
- בזבוז אפקטיבי (QPS שביקשתם אך לא יכולתם לייצר ממנו הכנסה לעולם)
כאשר מחברים נתוני post-click (AppsFlyer או MMP אחר), המשפך מקבל שלב סופי של "תוצאה רווחית". עד אז, אתם מאופטמלים על בסיס bids + ריכוז הוצאות + שיעור ניצחון.
קשורים¶
- הבנת משפך ה-QPS שלכם (פרק מדריך מלא עם צילומי מסך)
- ניתוח בזבוז לפי ממד בהסברים אלה
- תצורות pretargeting
- לוגיקת אופטימיזציה בשימוש בפרודקשן במאגר פלטפורמת Cat-Scan
עודכן לאחרונה: יוני 2026
חלק מההסברים הטכניים של RTB.cat / Cat-Scan.
מודל משפך זה ממומש ונבדק בקרב ב-Cat-Scan בקוד פתוח.
Built from docs c4d2c4f
(platform N/A) — last updated 12 ביוני 2026 20:59:27.