第 7 章：优化器（BYOM）¶
适用读者：媒体买手、优化工程师
优化器是 Cat-Scan 的自动优化引擎。"BYOM"代表自带模型（Bring Your Own Model），即你注册一个外部评分端点，Cat-Scan 用它来生成配置变更建议。
工作原理¶
评分 建议 审核 应用
────────────> ────────────> ────────────> ────────────>
你的模型 Cat-Scan 你（人工） Google AB
评估细分 生成配置 批准或 配置被
市场 变更 拒绝 更新
- 评分：Cat-Scan 向你的模型端点发送细分市场数据。模型为每个细分 （地区、尺寸、发布商）返回评分。
- 建议：基于评分，Cat-Scan 生成具体的预定向配置变更（如"排除这 5 个地区"、"添加这 3 个尺寸"）。
- 审核：你看到带有预估影响的建议。你批准或拒绝。
- 应用：已批准的建议被应用到 Google 侧的预定向配置。变更记录在历史中。
模型管理¶
注册模型¶
前往 /settings/system，找到优化器部分。
- 点击注册模型。
- 填写：名称、模型类型、端点 URL（你的评分服务）。
- 端点必须接受带有细分市场数据的 POST 请求，并返回评分结果。
- 保存。
验证端点¶
激活前先测试你的模型：
- 在模型卡片上点击验证端点。
- Cat-Scan 向你的端点发送测试负载。
- 结果显示：响应时间、响应格式有效性、评分分布。
- 在激活前修复所有问题。
激活和停用¶
- 激活：模型成为此席位的活跃评分器。
- 停用：模型停止使用，但配置保留。每个席位同时只能有一个活跃模型。
工作流预设¶
运行评分和建议时，你选择一个预设：
| 预设 | 行为 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 保守 | 只建议高置信度、低风险的变更。改进较小，出错概率更低。 | 首次使用优化器，或保守型账户。 |
| 平衡 | 中等置信度阈值。影响和安全性之间的良好平衡。 | 大多数使用场景的默认选项。 |
| 激进 | 建议更大的变更，潜在影响更高。过度优化的风险更大。 | 有经验的用户，每天监控并能快速回滚。 |
经济指标¶
优化器还跟踪优化的经济效果：
- 有效 CPM：你实际支付的每千次展示成本，考虑了浪费因素。
- 托管成本基线：你的竞价器基础设施成本，在优化器设置中配置。用于 计算 QPS 降低带来的节省是否抵消托管成本。
- 效率摘要：有用 QPS 与总 QPS 的整体比率。
在 /settings/system > 优化器设置中配置你的托管成本。
审核建议¶
每个建议显示： - 驱动推荐的细分评分 - 对预定向字段的具体变更（添加、删除、更新） - 对 QPS、浪费比率和花费的预估影响
你可以： - 批准：标记建议为已接受 - 应用：将已批准的变更推送到 Google - 拒绝：放弃建议 - 检查应用状态：验证变更是否在 Google 侧生效