פרק 10: קריאת הדוחות שלכם¶
קהל יעד: קונים מדיה, מנהלי קמפיינים
פרק זה מסביר את פאנלי הניתוח ברחבי Cat-Scan וכיצד לפרש את המספרים.
סטטיסטיקות הוצאה¶
זמינות בדף הבית ובפירוט הגדרות.
| מדד | מה הוא אומר לכם |
|---|---|
| הוצאה כוללת | הוצאה ברוטו לאורך התקופה והחשבון הנבחרים. |
| מגמת הוצאה | תקופה אחרונה לעומת תקופה קודמת. הוצאה עולה עם זכיות שטוחות = אינפלציית עלויות. |
| הוצאה לפי הגדרה | איזו הגדרת pretargeting אחראית לכמה הוצאה. מסייע לזהות אילו הגדרות לייעל ראשונות. |
ביצועי הגדרה¶
מציג כיצד כל הגדרת pretargeting ביצעה לאורך זמן.
- פירוט יומי: חשיפות, הקלקות, הוצאה, שיעור זכייה, CTR ו-CPM לכל הגדרה לאורך התקופה הנבחרת.
- קווי מגמה: זיהוי הגדרות שביצועיהן מתדרדרים.
- פירוט לפי שדה: אילו שדות ספציפיים (גיאוגרפיות, גדלים, פורמטים) בתוך הגדרה מניעים את המספרים.
יעילות נקודת קצה¶
מציג ניצול QPS לכל נקודת קצה של בידר.
- יחס יעילות: QPS שימושי / QPS כולל. ככל שקרוב יותר ל-1.0, כך טוב יותר.
- פירוט לפי נקודת קצה: אם לבידר שלכם יש מספר נקודות קצה, ראו אילו מהן יעילות ביותר ואילו פחות.
- השתמשו בזה כדי להחליט אם איחוד נקודות קצה יעזור.
השוואות תצלומים¶
לאחר ביטול שינוי pretargeting (או החלת שינוי חדש), פאנל השוואת התצלומים מציג:
- לפני: מצב ההגדרה לפני השינוי
- אחרי: מצב ההגדרה לאחר השינוי
- דלתא: מה בדיוק השתנה (שדות שנוספו/הוסרו/שונו)
זה שימושי לניתוח לאחר שינוי: "החרגתי 5 גיאוגרפיות אתמול, אז מה קרה למשפך שלי?"
אופטימיזציות מומלצות¶
Cat-Scan עשוי להציג המלצות מבוססות AI על סמך הנתונים שלכם. אלה מציעות שינויי הגדרה ספציפיים עם השפעה משוערת. הן הצעות, לא פעולות אוטומטיות. תמיד אתם בוחרים אם להחיל אותן.
טיפים לקריאת דוחות¶
- תמיד בדקו את בורר התקופה. תצוגה של 7 ימים ותצוגה של 30 ימים יכולות לספר סיפורים שונים מאוד.
- השוו הגדרות, אל תסתכלו רק על סיכומים. הגדרה גרועה אחת יכולה לגרור מספרים מצרפיים כלפי מטה בעוד שהגדרות אחרות מבצעות היטב.
- הסתכלו על מגמות, לא על תצלומי רגע. נתונים של יום בודד הם רועשים. מגמות לאורך 7-14 ימים אמינות יותר.
- הצליבו מימדים. בזבוז גבוה בתצוגה גיאוגרפית + בזבוז גבוה בתצוגת גדלים עבור אותה הגדרה = שתי הזדמנויות אופטימיזציה נפרדות.
קישורים נוספים¶
- הבנת משפך ה-QPS שלכם: תצוגת הסיכום
- ניתוח בזבוז לפי מימד: חפירה לתוך מקורות בזבוז ספציפיים
- הגדרת Pretargeting: פעולה על סמך ממצאי דוחות